KI in der ERP-Welt: Wie Unternehmen von der revolutionären Technologie profitieren

Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz reicht bis in die 1950er Jahre zurück: Die Computerwissenschaft und Nerds träumten davon, Maschinen und Anlagen so zu programmieren, dass diese menschliche bzw. menschenähnliche Denkprozesse durchführen. Die Anfänge waren jedoch bescheiden. Die gemachten Fortschritte sahen anfangs nicht vielversprechend aus. In den 1960er und 1970er Jahren begannen sich jedoch erste Erfolge abzuzeichnen: So konnten KI-Lösungen bereits Schach spielen oder einfache Sprache verstehen. Die Entwicklung schritt somit voran.

In den 1980er Jahren gab es dann ein Tief in der Entwicklung Künstlicher Intelligenz: Der sogenannte KI-Winter bekam seinen Namen. Die damals hohen Erwartungen wurden von den technologischen Begrenzungen seinerzeit enttäuscht. Dennoch führte dieser Rückschlag zu einer intensiveren Forschung und legte den Grundstein für spätere Durchbrüche.

Die 1990er Jahre brachten den Aufstieg des maschinellen Lernens und neuronaler Netze mit sich, was die Grundlagen für moderne KI legte. Unternehmen begannen, KI-Anwendungen in ihre Prozesse zu integrieren, und die ERP-Welt blieb davon nicht unberührt.

KI kann in der ERP-Welt auf vielfältige Weise eingesetzt werden. Einige Beispiele: 

• Automatisierung von Prozessen: KI kann dazu beitragen, manuelle und zeitaufwendige Aufgaben zu automatisieren, z. B. das Bearbeiten von Bestellungen, das Erstellen von Rechnungen oder die Überwachung von Lagerbeständen.
• Verbesserung von Entscheidungen: KI kann verwendet werden, um Daten zu analysieren und Muster zu erkennen, die für den Menschen nicht sichtbar sind. Dadurch können Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen, z. B. in Bezug auf die Produktentwicklung, die Preisgestaltung oder die Kundenbetreuung.
• Erschliessen neuer Geschäftsmöglichkeiten: KI kann dazu beitragen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkennen, nutzbar sowie rentabel zu machen –  z. B. durch die Beschleunigung bei der Entwicklung neuer Produkte, Lösungen oder Dienstleistungen.
• Predictive Maintenance („vorrauschauende Wartung“): Künstliche Intelligenz kann dazu verwendet werden, um den Zustand von Maschinen und Geräten zu überwachen. So kann u.a. vorausgesagt werden, wann mögliche Wartungsarbeiten erforderlich sind. Dadurch reduziert die KI ungeplante Stillstandszeiten und senkt die Instandhaltungskosten.
• Personalmanagement und HR: In der Personalverwaltung können KI-Systeme Profile von Bewerbenden analysieren, um die besten Personen für offene Stellen vorzuschlagen. Sie können auch bei der Überwachung der Zufriedenheit und -leistung der Mitarbeitenden helfen, indem sie Stimmungsanalysen und Leistungsdaten auswerten.
• Lieferkettenoptimierung (Supply Chain Optimization): KI kann in der Lieferkettenoptimierung eingesetzt werden, um Bestände zu verwalten, Lieferzeiten vorherzusagen und Transportrouten zu optimieren. Dies führt zu einer effizienteren Logistik und reduzierten Kosten.
• CRM (Kundenbeziehungsmanagement): KI kann in CRM-Lösungen dazu beitragen, Kundenverhalten und -präferenzen besser zu verstehen. So können Unternehmen heute dank intelligenter Lösungen personalisierte Marketingkampagnen entwickeln und die Kundenbindung sowie -erfahrung entscheidend verbessern (z. B. durch automatisierte Themennewsletter oder durch gezielte Angebote für spezifische Kundengruppen usw.).
• Finanzmanagement: KI kann in der Finanzabteilung eingesetzt werden, um Betrugsfälle aufzudecken, Buchhaltungsprozesse zu automatisieren und Finanzberichte genauer zu erstellen. Dies führt zu einer verbesserten finanziellen Integrität und Compliance.
• Produktionsplanung und -steuerung: In der Fertigungsbranche unterstützt KI bei der Verbesserung von u.a. Produktionsprozessen, indem sie Echtzeitdaten aus der Fertigung analysiert und automatisch Anpassungen vorschlägt, die zu einem optimalen Ergebnis führen können. So wird eine bessere Auslastung von Ressourcen und eine höhere Produktqualität erzielt.

Weltweit implementieren immer mehr Weingüter KI in die ERP-Lösungen mit ein, um die Qualität der Ernten und Weine nachhaltig zu verbessern. Früher verliessen sich Weingüter auf die Expertise von erfahrenen Winzerinnen und Winzern, um den optimalen Zeitpunkt für die Weinlese zu bestimmen. Doch mit den Herausforderungen des Klimawandels und den schwankenden Wetterbedingungen wurde diese Aufgabe immer schwieriger. Hier kam die KI ins Spiel.

So setzen viele Weingüter heute Drohnen mit fortschrittlicher Bilderkennung und KI-Algorithmen ein, die regelmässig die Weinberge überfliegen, um detaillierte Bilder der Rebstöcke zu machen. So analysiert die KI die von den Drohnen aufgenommenen Bilder, kombiniert sie mit einer Vielzahl an Daten, die ihr zur Verfügung gestellt werden, um z. B. den Gesundheitszustand der Reben, den Reifegrad der Trauben und andere wichtige Parameter zu bewerten.

Das Ergebnis? Die KI kann so genauer als je zuvor den optimalen Zeitpunkt für die Weinlese bestimmen, wodurch die Weinqualität und Ernteerträge erheblich verbessert werden. So konnten Weingüter – in den USA, in Europa und in Deutschland – sogar neue Geschäftsmöglichkeiten erschliessen, indem sie ihrer Kundschaft KI-unterstützte Empfehlungen für die Weinauswahl und das Weinpairing anboten.

Doch KI kann selbst im Weinbau noch mehr: So setzen viele Weingüter heute die revolutionäre Technologie auch dafür ein, um zu wissen, ob und wann Pestizide eingesetzt werden sollen, wann gedüngt werden soll oder wann der optimale Zeitpunkt zum Bewässern ist.

So verdeutlichen die Initiativen von Weingütern, wie KI nicht nur in grossen, globalen Unternehmen, sondern auch in kleinen und traditionellen Branchen wie dem Weinbau einen erheblichen Einfluss haben kann. Sie zeigt weiter, dass die Integration von KI in ERP-Systeme nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch Innovation und Wettbewerbsfähigkeit fördern kann.

Die Entwicklung von KI-Technologien für ERP-Systeme schreitet rasch voran. Zu den aktuellen Trends gehören:

• Machine Learning (ML): ML ist eine Unterkategorie der KI, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen und ohne explizite Programmierung zu lernen. Machine Learning findet zunehmend Einsatz in ERP-Lösungen. So werden mittels ML-Prozesse automatisiert, Entscheidungsfindungen verbessert und neue Geschäftsmöglichkeiten erschlossen.
• Cloud-Computing: Cloud-Computing ermöglicht Unternehmen, KI-Technologien zu nutzen, ohne dass sie die Hardware und Software selbst bereitstellen müssen. Dies macht KI für Unternehmen aller Grössenordnungen zugänglicher.
• Zusammenarbeiten, Übernahmen und Fusionen von ERP- und KI-Firmen: ERP-Unternehmen schliessen sich zunehmend mit Unternehmen zusammen, die sich auf KI fokussiert haben. So integrieren ERP-Firmen zunehmend KI-Funktionen in ihre ERP-Systeme. Dies ermöglicht es Unternehmen, die motiviert sind, Künstliche Intelligenz einzusetzen, von den aktuellen Technologien zeitnah zu profitieren.

Die Auswirkungen von KI auf die ERP-Branche sind bereits seit längerem spürbar. So werden ERP-Systeme immer „intelligenter“, effizienter, widerstandsfähiger und flexibler. So haben bereits jetzt Unternehmen, die KI in ihre ERP-Systeme integriert haben, einen klaren Wettbewerbsvorteil gegenüber den Unternehmen, die beim „So haben wir das immer schon gemacht“ bleiben. Wenn Unternehmen die Potenziale nicht ausschöpfen, die ihnen die KI bereitstellt, kann das der Marktfähigkeit und Nachhaltigkeit der Unternehmung deutlich schaden. Denn eines ist klar: KI ist erst „am Anfang“ und sie entwickelt sich rasant weiter.

Sollten Sie noch Fragen zum Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen oder zur digitalen Transformation Ihres Unternehmens haben, zögern Sie nicht und kontaktieren Sie uns. Als Platinum-Partner der IFS (Channel & Services) sowie als Digitalisierungsenabler stehen Ihnen die Fachleute der Arcwide mit Rat und Tat zur Seite.

Arcwide Germany GmbH
Ugur Alpay
Head of Marketing DACH
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